ChatGPT에게 같은 질문을 5가지 방법으로 해봤습니다!

이번 글에서는  ChatGPT에게 같은 질문을 5가지 방법으로 해보면 어떻게 될까 라는 주제로 좀 더 효율적으로 원하는 답을 얻을 수 있는 방법에 대해 알려드리려고 합니다 !

 

 

ChatGPT에게 같은 질문을 5가지 방법으로 해봤습니다!

 

 

“ChatGPT에게 질문했는데 원하는 답이 안 나와요.”

 

AI를 처음 사용할 때 정말 자주 하는 말입니다.

분명 내가 궁금한 것을 물어봤는데 엉뚱한 이야기를 하거나, 너무 길게 설명하거나, 반대로 너무 짧게 대답하는 경우도 있습니다.

그래서 “ChatGPT가 별로 똑똑하지 않은 것 같은데?”라는 생각이 들기도 하지요.

 

그런데 잠깐 생각해볼 필요가 있습니다.

 

혹시 ChatGPT가 아니라 질문하는 방법이 문제였던 것은 아닐까요?

같은 AI에게 같은 내용을 물어보더라도 질문을 어떻게 하느냐에 따라 답변의 방향이 달라질 수 있습니다.

 

그래서 이번에는 간단한 실험을 해봤습니다.

하나의 질문을 정해놓고 ① 아주 짧게 질문하기, ② 상황을 설명하기, ③ 원하는 조건을 넣기, ④ 역할을 정해주기, ⑤ 결과물의 형태까지 구체적으로 요청하기​로 나누어 질문해봤습니다.

 

과연 결과는 얼마나 달라질까요?

 

 

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“여행 계획 짜줘”부터 시작해봤습니다

 

먼저 누구나 한 번쯤 해볼 만한 질문을 골라봤습니다.

 

“서울 여행 계획 짜줘.”

 

아주 심플하죠?

ChatGPT는 서울의 유명한 관광지나 식사 장소 등을 포함해 여행 일정을 만들어줄 수 있습니다.

 

하지만 여기에는 중요한 정보가 빠져 있습니다.

언제 여행하는지, 며칠 동안 머무는지, 누구와 가는지, 무엇을 좋아하는지 알 수 없기 때문이죠.

이번에는 같은 주제를 가지고 질문을 조금씩 바꿔봤습니다.

 

첫 번째 질문 : 최대한 짧게

 

“서울 여행 계획 짜줘.”

 

가장 기본적인 질문입니다.

이 질문에 2박 3일 코스로 경복궁 부터 북촌,인사동,광장시장,명동,남산,한강 야경,서울숲,성수,코엑스 까지 알차게 일정을 계획해 주었습니다.

 

하지만 나에게 딱 맞는 일정이라고 하기는 어렵습니다.

왜 그럴까요?

AI가 사용자의 취향을 알 수 없기 때문입니다.

 

이번에는 정보를 조금 추가해봤습니다.

 

두 번째 질문 : 상황을 알려주기

 

“초등학생 아이와 함께 서울로 1박 2일 여행을 가려고 해. 아이가 좋아할 만한 곳을 중심으로 여행 계획을 짜줘.”

 

이제 결과가 달라집니다.

단순한 서울 여행이 아니라 아이와 함께하는 여행이라는 조건이 생겼기 때문입니다.

 

추가된 조건에 맞춰 국립중앙박물관 어린이박물관,한강산책,롯데월드를 포함하고 초등학생 아이를 위한 간식시간도 챙겨 일정을 만들어주었답니다.

 

여기서 한 단계 더 나아가 보겠습니다 !

 

세 번째 질문 : 조건을 추가하기

 

“초등학생 아이와 함께 서울로 1박 2일 여행을 가려고 해. 대중교통을 이용할 예정이고 너무 많이 걷는 일정은 피하고 싶어. 아이가 지루해하지 않을 만한 장소를 중심으로 오전, 오후, 저녁 일정으로 나눠줘.”

 

이제 상당히 구체적인 여행 계획 조건들이 만들어졌죠 ?

“초등학생”, “1박 2일”, “대중교통”, “많이 걷지 않기”, “아이가 지루해하지 않기”라는 조건이 들어갔습니다.

 

두 번째 질문과 답변이 크게 달라지진 않았지만 한강산책을 일정에서 제외하고 “중요한 건 관광지를 하나 더 넣어야 한다”는 생각을 버리는 것이에요." 라는 조언까지 해주더라구요 ? ㅎㅎ

 

이번에는 조금 더 재미있는 조건을 추가해봤습니다.

 

네 번째 질문 : AI에게 역할을 맡기기

 

“너는 초등학생 자녀와 함께 여행을 많이 다녀본 가족 여행 전문가야. 초등학생 아이와 함께 서울에서 1박 2일 여행을 한다고 생각하고, 아이가 지루해하지 않으면서 부모도 너무 힘들지 않은 일정을 추천해줘.”

 

여기서 중요한 것은 “전문가라고 설정하면 AI가 갑자기 진짜 전문가가 된다”는 뜻이 아니랍니다.

역할을 정해주면 답변의 관점과 설명 방향을 원하는 쪽으로 유도하는 데 도움이 될 수 있다는 의미입니다.

 

네 번째 질문에 나온 답변의 마무리에 ChatGPT가 준 답변은 솔직히 좀 충격이었답니다,

 

[ 제가 부모라면 이렇게 합니다
서울 여행에서 경복궁 + 북촌 + 명동 + 남산 + 성수 + 한강을 전부 넣지 않을 거예요.
물론 서울에 왔으니 유명한 곳을 보여주고 싶은 마음은 이해합니다.
그런데 초등학생과 1박 2일이라면 “서울에서 얼마나 많이 봤느냐”보다 “아이에게 어떤 기억이 남았느냐”가 더 중요하다고 생각해요. ]

 

실제로 초등학생 아이가 있는 저도 놓치고 있던 부분을 정확히 짚어주었기 때문이죠.

 

그럼 마지막으로 다섯 번째 질문은 결과물의 형태까지 지정해봤습니다.

 

다섯 번째 질문 : 원하는 결과를 정확하게 알려주기

 

“너는 가족 여행 일정을 계획하는 도우미야. 초등학생 아이와 함께 서울에서 1박 2일 여행을 계획해줘. 대중교통을 이용하고 하루에 너무 많이 걷지 않는 일정으로 구성해줘. 아이가 직접 체험하거나 재미를 느낄 수 있는 장소를 우선하고, 각 장소 사이의 이동 방법도 간단히 알려줘. 첫째 날과 둘째 날을 오전·점심·오후·저녁으로 나눠 표 형태로 정리해줘. 마지막에는 일정에서 주의할 점 3가지도 알려줘.”

 

어떤가요?

처음 질문과 비교하면 완전히 다른 질문처럼 느껴지지 않나요 ?

 

하지만 사실 물어본 주제는 똑같습니다.

"서울 여행 계획" 이죠.

 

달라진 것은 질문에 들어 있는 정보와 조건입니다.

 

 

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질문이 구체적일수록 AI가 일을 하기 쉬워집니다

 

여기서 중요한 원리를 하나 발견할 수 있습니다.

AI에게 좋은 질문을 한다고 해서 무조건 길게 써야 하는 것은 아닙니다.

핵심은 필요한 정보를 제대로 알려주는 것입니다.

 

예를 들어 아이에게

 

“그림 그려.”

 

라고 말하는 것과

 

“바닷가에서 강아지가 공을 가지고 노는 그림을 그려줘.”

 

라고 말하는 것은 완전히 다릅니다.

첫 번째 말을 들은 아이는 어떤 그림을 그려야 할지 고민할 수 있습니다.

강아지를 그릴까요? 자동차를 그릴까요? 사람을 그릴까요?

 

하지만 두 번째에는 그릴 대상이 훨씬 분명합니다.

 

AI도 비슷합니다.

질문이 너무 짧으면 AI가 빈자리를 스스로 채워야 합니다.

이 과정에서 내가 원하지 않았던 방향으로 답변이 만들어질 수 있습니다.

 

그래서 AI에게 질문할 때는 다음 네 가지를 생각하면 편합니다.

 

무엇을 원하는가?

누구를 위한 것인가?

어떤 조건이 있는가?

어떤 형태로 받고 싶은가?

 

예를 들어 “운동 계획 만들어줘”라는 질문을 해보면 어떨까요.

 

이것만으로는 정보가 부족합니다.

대신 이렇게 바꿀 수 있습니다.

 

“운동을 처음 시작하는 성인을 위한 4주 운동 계획을 만들어줘. 집에서 할 수 있는 운동을 중심으로 하고, 하루 20분 정도만 사용할 수 있어. 너무 어려운 동작은 제외하고 주 4회 일정으로 만들어줘.”

 

이제 AI가 고려해야 할 조건이 명확해졌습니다.

운동 초보자이고, 집에서 해야 하고, 하루 20분이며, 주 4회라는 정보가 있죠.

이런 차이가 바로 프롬프트의 차이입니다.

 

그렇다면 프롬프트를 잘 만든다는 것은 어려운 명령어를 외운다는 뜻일까요?

꼭 그렇지는 않습니다.

오히려 내가 원하는 것을 구체적으로 설명하는 능력에 가깝습니다.

 

 

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AI에게 “다시 해줘” 대신 이렇게 말해보세요

 

이번 실험에서 가장 재미있는 부분은 다섯 번째 단계였습니다.

AI가 처음부터 완벽한 답을 만들어주기를 기대하기보다 대화를 이어가면서 결과를 고치는 것입니다.

 

예를 들어 AI에게 이메일 작성을 부탁했다고 해보겠습니다.

첫 번째 결과가 너무 딱딱하다면,

 

“다시 작성해줘.”

 

라고 말하는 분들도 많을 겁니다.

 

하지만 이렇게 하면 무엇이 마음에 들지 않았는지 AI가 정확하게 알기 어렵습니다.

대신 이렇게 말해보는 건 어떨까요 ?

 

“내용은 좋은데 너무 딱딱하게 느껴져. 상대방에게 예의를 갖추면서도 조금 더 친근한 표현으로 바꿔줘.”

 

이렇게 하면 수정 방향이 분명합니다.

 

보고서가 너무 길다면?

 

“다시 작성해줘.”

 

보다는

 

“현재 내용에서 핵심 내용은 유지하고 분량을 절반 정도로 줄여줘. 반복되는 설명은 삭제해줘.”

 

라고 하는 편이 좋습니다.

 

설명이 너무 어렵다면?

 

“쉽게 해줘.”

 

보다는

 

“중학생도 이해할 수 있는 표현으로 바꿔줘. 어려운 전문용어가 나오면 바로 뒤에 쉬운 설명을 붙여줘.”

 

라고 요청할 수 있습니다.

이런 식으로 AI와 대화를 이어가면 처음에는 부족했던 결과가 점점 내가 원하는 모습에 가까워집니다.

 

AI를 잘 사용하는 사람은 처음부터 완벽한 질문을 하는 사람이 아닐 수도 있습니다.

오히려 AI의 답변을 보고

 

“이 부분은 마음에 안 드는데?”

“이 내용은 너무 길다.”

“이 조건이 빠졌네?”

 

라고 생각한 뒤 다시 구체적으로 요청하는 사람이 AI를 더 잘 활용할 수 있습니다.

AI를 검색창처럼 한 번 사용하고 끝내는 것보다 대화하면서 결과물을 함께 만들어가는 도구로 사용하는 것이 훨씬 실용적입니다.

 

같은 질문인데 결과가 왜 달라졌을까요?

이번 실험에서 가장 중요한 것은 다섯 가지 질문 중 어느 하나가 무조건 “정답”이라는 것이 아닙니다.

 

결국 AI 활용의 핵심은 질문의 길이보다 질문의 내용입니다.

짧지만 정확한 질문도 좋은 질문이고, 길더라도 쓸데없는 내용만 가득하다면 좋은 질문이라고 하기는 어렵습니다.

 

그래서 앞으로 ChatGPT를 사용할 때 무조건 복잡한 프롬프트를 만들려고 애쓰지 않아도 됩니다.

먼저 평소처럼 질문해보세요.

그리고 답변을 확인합니다.

 

“내가 원했던 결과와 뭐가 다르지?”

 

이것만 생각해도 좋습니다.

원하는 결과와 다른 부분이 있다면 조건을 하나씩 추가하면 됩니다.

 

“더 짧게.”

“초등학생도 이해하게.”

“예시를 추가해줘.”

“표로 정리해줘.”

“이 부분은 빼줘.”

“초보자 입장에서 설명해줘.”

 

이런 간단한 추가 요청만으로도 결과는 상당히 달라질 수 있습니다.

 

이번 실험을 한 문장으로 정리한다면 이렇습니다.

“AI에게 원하는 답을 얻고 싶다면, AI에게 생각을 맡기기 전에 내가 원하는 결과부터 조금 더 구체적으로 알려주자.”

 

오늘 ChatGPT를 사용할 일이 있다면 평소처럼 질문해보세요.

그리고 답변을 본 뒤 한 번만 더 말해보는 겁니다.

 

“좋아. 그런데 이것만 조금 바꿔줘.”

 

어쩌면 AI를 잘 사용하는 첫걸음은 완벽한 질문을 만드는 것이 아니라, 원하는 결과가 나올 때까지 한 번 더 대화하는 것인지도 모르니까요 !

 

 

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